什么是知识图谱（Knowledge Graph）？

知识图谱旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念，以及它们之间的关联关系。

其中：每个实体或概念用一个全局唯一确定的ID来标识，称为标识符； 每个属性-值对用来刻画实体的内在特性，而关系用来连接两个实体，刻画它们之间的关联。

知识图谱的应用价值

知识融合 ：

当前互联网大数据具有分布异构的特点，通 过知识图谱可以对这些数据资源进行语义标 注和链接，建立以知识为中心的资源语义集 成服务。

语义搜索和推荐：

知识图谱可以将用户搜索输入的关键词，映 射为知识图谱中客观世界的概念和实体，搜 索结果直接显示出满足用户需求的结构化信 息内容，而不是搜索排名的互联网网页。

问答和对话系统 ：

基于知识的问答系统将知识图谱看成一个大 规模知识库，通过语义理解，将用户的问题 转化为对知识图谱的查询和推理，直接得到 用户关心问题的答案。

大数据分析与决策 ：

知识图谱通过语义链接可以帮助理解大数据 ，获得对大数据的洞察，提供决策支持。